TFG Aralar

Diagnóstico pastoral del Parque Natural de Aralar mediante teledetección y modelización climática

Grado en Geografía y Ordenación del Territorio · UPV/EHU · 2026 · LIFE Oreka Mendian

El proyecto en una mirada

¿Cuánto del LAI deficiente del pasto subalpino atlántico de Aralar es atribuible al pastoreo y cuánto al clima? Este TFG construye un sistema de diagnóstico pastoral usando series Sentinel-2 invertidas con PROSAIL, modelización climática con GAM y cuatro estrategias del IPP que se trianguian para producir un diagnóstico robusto.

Aplicado al ZEC ES2120011 Parque Natural de Aralar entre 2018 y 2025, el sistema revela un patrón cuasi-bianual de presión pastoral: crisis en 2020, 2022 y 2025, alternadas con relajación en 2023.

8
años de serie temporal
4
estrategias del IPP
0.91
r medio LOYO
96
mapas generados

Metodología por triangulación

El diagnóstico se construye combinando cuatro estrategias metodológicamente independientes. Cada una responde a la misma pregunta desde un ángulo distinto, y la convergencia de signo entre ellas es el criterio operativo de robustez.

A · GAM climático

Modelo G6 ajustado sobre el LAI agregado del AOI. El residuo (observado − predicho) es la señal pastoral.

IPP_A = (LAI_obs − LAI_G6) / LAI_obs

B · Pseudo-referencia

Modelo entrenado solo con zonas de pasto remoto (referencia interna menos pastoreada). Anomalía respecto a esa referencia.

IPP_B = anomalía vs ref. interna

C · Anomalía espacial

Comparación con la mediana del AOI en cada fecha. No necesita modelo ni referencia, foto instantánea.

IPP_C = (LAI − mediana) / mediana

D · Referencia hayedo

El hayedo como termómetro climático. Diferencia de anomalías respecto a las fenologías propias multianuales.

IPP_D = anom_pasto − anom_hayedo
Triangulación de las cuatro estrategias del IPP

Triangulación cuádruple del IPP: cada estrategia cubre la limitación de las demás. La convergencia de signo es el criterio de robustez.

Galería de mapas pastorales

13 productos cartográficos por año para la serie 2018-2025. Selecciona año y producto para visualizar el mapa correspondiente.

Mapa pastoral

IPP consenso integrado — 2022 (año de crisis pastoral severa, concordancia 4/4)

Síntesis gráfica de resultados

Galería completa generada automáticamente a partir del contenido de la carpeta figures/ del repositorio. Cada nueva figura que se añada aparece aquí sin tocar la página.

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Documentos del proyecto

Listado generado automáticamente a partir del contenido de la carpeta docs/ del repositorio. Cada vez que se añada un nuevo archivo aparecerá aquí sin tocar la página.

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Repositorio y reproducibilidad

Todo el código fuente del pipeline está disponible en GitHub bajo licencia Creative Commons BY-NC-ND 4.0. Esto permite la consulta, citación y reproducción del trabajo, pero no su uso comercial ni la distribución de derivados modificados.

📦 github.com/Igoitz13/GRAL_ARALAR

  • scripts/python/ — Inversión PROSAIL local + entrenamiento NN + cartografía
  • scripts/javascript/ — Pipeline GEE completo
  • scripts/R/ — Modelización climática y diagnóstico cuádruple
  • data/ — CSVs de salida del pipeline
  • maps/ — Cartografía pastoral por año (serie 2018-2025, 13 productos × 8 años)
  • figures/ — Figuras de síntesis del diagnóstico
  • docs/ — Documentación del proyecto (listada automáticamente en la web)
Ver código fuente completo →

Citación sugerida

[Apellido, Nombre] (2026). Diagnóstico pastoral del Parque Natural
de Aralar mediante teledetección y modelización climática. Trabajo
de Fin de Grado, Grado en Geografía y Ordenación del Territorio,
Universidad del País Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea.
https://github.com/Igoitz13/GRAL_ARALAR